Die Anwendungs-Performance in einer Cloud-Computing-Umgebung optimieren

Performance-Probleme bei Anwendungen verschwinden nicht plötzlich, wenn Unternehmen ihre konsolidierten Data Center auflösen und in eine Cloud-Computing-Umgebung umziehen. „Dieselben Probleme, mit denen Anwendungen im Data Center kämpfen, blühen ihnen auch in der Cloud“, sagte Greg Howard, Senior Director of Marketing bei AppDynamics, in einem TechTarget-Interview auf dem Red Hat Summit 2013 in Boston.

Nur auf die Metriken der Server, Maschinen und Infrastruktur zu sehen, funktioniert in der Cloud einfach nicht.

Leistungsunfähige SQL-Abfragen bleiben einfach leistungsunfähig. Das hat wenig mit der Tatsache zu tun, ob sie in der Cloud oder auf einem lokalen Server ausgeführt werden. Gleichzeitig bringt der Umzug in die Cloud einige weitere Problemzonen im Hinblick auf die Performance mit sich. Howard weist darauf hin, dass neue Probleme auftauchen. Da wären zum Beispiel virtuelle Maschinen, die ihre Höhen und Tiefen mit sich bringen. Es sei eine sehr launische Umgebung und jede in der Cloud benutzte Monitoring-Lösung muss man diesbezüglich anpassen.

Was ist so einzigartig in Sachen Monitoring der Applikations-Performance in der Cloud? Das Problem liegt in der Tatsache, dass sich eine in einer virtuellen Umgebung durchgeführte Transaktion auf mehreren physikalischen Servern abspielt. Somit ist das Überwachen von individueller Hardware obsolet.

„Nur auf die Metriken der Server, Maschinen und Infrastruktur zu sehen, funktioniert in der Cloud einfach nicht“, fügte Howard an. Stattdessen müsse man Monitoring-Tools einsetzen, die Business-Transaktionen überwachen während sie geschehen. Nur so könne man Applikationen in der Cloud effizient optimieren. Ein scharfer Fokus auf die Business-Transaktionen ist der Schlüssel, um die Performance in der Cloud zu verbessern.

Sie finden weitere Informationen zu AppDynamics auf der Webseite der Firma. Dort können Sie auch eine kostenlose Testversion der Performance Monitoring Software des Unternehmens herunterladen.

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