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Login PI 2.1: Predictive Analytics für VDI-Benchmarks

Login PI wird zum Benchmarken von VDI-Umgebungen verwendet. Die neue Version 2.1 wurde um Predictive-Analytics-Funktionen erweitert, um Probleme frühzeitig zu erkennen.

Auch die VDI-Benchmark-Spezialisten (Virtual Desktop Infrastructure) bei Login VSI springen auf den Predictive-Analytics-Zug auf und verpassen ihrem Benchmark-Tool Login PI neue Analysemöglichkeiten. Während das Produkt Login VSI mehr auf das Load Testing für VDI-Umgebungen abzielt, ermöglicht Login PI das Benchmarking anhand virtueller Anwender.

Hierfür simulieren Bots in der Produktivumgebung das Verhalten realer Anwender, diese virtuellen Anwender melden sich also wie reguläre Nutzer am System an und öffnen beispielsweise Applikationen, um so die Performance der jeweiligen Aktionen aufzuzeichnen und für spätere Analysen zur Verfügung zu stellen.

Bisher konnte Login PI VDI-Admins lediglich direkt bei Performance-Problemen warnen, etwa wenn Anmeldevorgänge länger dauern als gewöhnlich. Durch die neue Predictive-Analytics-Funktion in Login PI 2.1 sollen jetzt aber auch zukünftige Leistungsengpässe frühzeitig entdeckt werden können.

Um Machine Learning geht es dabei allerdings nicht, so Mark Plettenberg, Product Manager für Login VSI, sondern eher um Data Processing und um die Analyse von Big Data – nämlich von all den historischen Daten, die Login PI während des vergangenen Betriebs bereits gesammelt hat.

Während Login PI bisher in der grafischen Übersicht lediglich grobe Trends ableiten konnte, sollen VDI-Admins durch Predictive Analytics jetzt immerhin bis zu einem Monat in die Zukunft schauen können, um proaktiv auf mögliche Performance-Probleme reagieren zu können.

Die neuen Analytics-Funktionen wurden auf der VMworld 2017 in Barcelona vorgestellt und stehen ab sofort in Login PI 2.1 zur Verfügung. Bestehende Nutzer von Login PI können kostenlos auf die neue Version aktualisieren.

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